Vers un algorithme multi-agents de clustering dynamique

نویسندگان

  • Gaële Simon
  • Dominique Fournier
  • Bruno Mermet
چکیده

Résumé. Dans cet article, nous présentons un algorithme multi-agents de clustering dynamique. Ce type de clustering doit permettre de gérer des données évolutives et donc être capable d’adapter en permanence les clusters construits. Tout d’abord sont présentées des applications potentielles de cette technique notamment pour aider à la détection d’organisations d’agents dans les SMA. Puis les contraintes spécifiques à ce type de clustering sont étudiées. Ensuite une architecture multi-agents satisfaisant ces contraintes est présentée. Elle associe un algorithme fourmis de fourragement et une couche d’agents cluster s’exécutant en parallèle. Enfin nous présentons les premiers résultats expérimentaux de notre travail.

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تاریخ انتشار 2007